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    高性能運算仿真系統


    使用項目模型將特定于某一具體層次的不確定性轉化為它們對目標的影響,項目仿真利用計算機模型和某一具體層次的風險估計,應用并行計算技術解決大規模科學問題的計算和海量數據的處理。

    什么是HPC?


    高性能計算(High Perfermance Computing)集群 ,簡稱HPC集群。這類集群主要是應用并行計算技術解決大規模科學問題的計算和海量數據的處理,如科學研究、氣象預報、計算模擬、CFD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等等。

    HPC Cluster是一種并行計算(Parallel Processing)集群的實現方法。并行計算是指將一個應用任務分割成多塊可以并行執行的部分并指定到多個處理器上執行的方法。

    隨著信息化社會的飛速發展,人類對信息處理能力的要求越來越高,不僅石油勘探、氣象預報、航天國防、科學研究等需求高性能計算機,而金融、政府信息化、教育、企業、網絡游戲等更廣泛的領域對高性能計算的需求迅猛增長。

    HPC與云計算

    并行計算海量數據

    運用優勢:一

    處理器向多核的發展,一臺系統虛擬為多個系統能大幅提升硬件資源的利用效率。

    運用優勢:二

    采用并行計算技術的HPC,具備自行利用多處理器或多核資源的的能力。

    運用優勢:三

    經過虛擬化后降低了HPC計算性能,在小規模的HPC跑在云化集群上,高性能計算需求還是直接采用裸機服務器。

    數據中心向HPC演進

    1、目前數據中心不再是單純地增加服務器的數量和擴展機房的面積以滿足業務應用,而是逐步升級到對數據中心整體規劃和計算能力、效率的提升層面上來。

    2、數據中心需要強大計算能力作為支撐,這樣才能滿足日益快速發展的業務需求。

    3、集群計算機連在一起,可以提供如下功能:可擴展性、冗余性、成本考慮。由于HPC系統能夠快速準確計算出結果,有助于解決商業和科學研究中面臨的問題,所以,HPC系統正在被越來越多的數據中心所采用。

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